基于新型调控性细胞死亡的疾病风险预测与药物靶点筛选智能分析平台
泛凋亡 · 细胞凋亡 · 细胞焦亡 · 坏死性凋亡 · 铁死亡 · 铜死亡 · 双硫死亡
支持GWAS、Bulk RNA-seq、scRNA-seq
自动格式验证
七种调控性细胞死亡类型
基因深度分析
单基因MR与双疾病MR
因果风险预测
药物-靶点匹配
副作用预警
1. 在对话框输入问题
2. 系统会自动检索RAG知识库
3. 提供专业准确的回答
4. 支持上下文对话
基于新型调控性细胞死亡(泛凋亡/铁死亡/铜死亡)基因的风险预测与药物靶点筛选系统
install.packages(c("shiny", "ggplot2", "DT", "coloc", "reticulate", "Matrix", "MendelianRandomization"))
pip install scanpy torch pandas numpy scikit-learn
app.R:主应用文件model_fusion.py:多组学融合深度学习模型drugbank.csv:药物-靶点数据库cell_specific_score.R:细胞特异性权重计算函数# 在R中运行
shiny::runApp("app.R")
library(reticulate)
use_python("/usr/bin/python3") # 修改为实际Python路径
首次运行时,Shiny会自动安装所需的Python依赖
对于大规模数据分析,建议在至少4核16GB内存的服务器运行